ここは Kurnal です
英短がくれた Die に感謝します
天玑 9200 について簡単に話しましょう
まず、私たちが手に入れた Die は Vivo X90 から来ています
つまり、量産品です
その TopDiemark は MT6985 で、前世代の天玑 9000 は MT6983 でした
ここで MTK を侮辱します
Diemark#
これは MTK の Diemark です
24FEB2022
AHJ11296B
最初の行は時間です
2 番目の行はルール不明の数字です
時間は Day Month Year です
したがって、それは 2022 年 2 月 24 日に生産されたことがわかります
発売日は 2022-02-12 です
Dieshot#
Dieshot を直接見てみましょう
Diesize は 11.34x10.63mm で、ちょうど 120.5 です
既知の TSMC N4 は 146mtr（6T）
5e の差があります
9 年の義務教育のため、鶏とウサギは同じ籠に入れられました
既知の 6T 密度は 146MTR、7.5T は何ですか？
D9200 では、7.5T ライブラリの使用率は約 25％-20％です
それでは、グラフの切り抜きを行います
CPU#
この世代の天玑は 1+3+4 の 3 クラスタを採用しています
これがその CPU クラスタです
レイアウトは基本的に同じです
特筆すべきは、D9K ではサンドイッチ構造だったものが、n のような構造に変わったことです
CPU L3 から CPU が L3 を包むようになりました
キャッシュへのアクセスの遅延を改善するための変更かもしれません
また、CPU コアの配置は、横たわっていたものから立っているものに変わり、CPU クラスタの全体的な幅が減少しました
L3 キャッシュに関しては、以前のように L3 タグロジックと不規則なキャッシュ形状を区別できなかったものから、規則的な形状のキャッシュと明確なタグロジックに進化しました。キャッシュの設計は SDM の設計に似ています。
マイクロアーキテクチャの面では、前世代の
X2+A710+A510c
から
X3+A715+A510c
に変わりました
製造は引き続き TSMC N4 で、密度ライブラリを使用していると推測されます
同世代の競合製品のコアと比較すると、
次に、Core shot の問題です
実際には、各社の Core は異なります
共通の A510 を取ってみましょう
L2 キャッシュ、FE、共有 FP の下にある L1d などはすべて異なります
それぞれの会社が Arm のマイクロアーキテクチャを使用しているものの、変更があることを証明しています。すべてが変わらないわけではありません
いわゆる Kyro も純粋な公式ではないことを証明できますが、具体的な変更部分はわかりません
SLC に関しては
前世代と変わりませんが、タグロジックの変更のみです
GPU#
GPU では、前世代の Mali g710 mp10 から Mali-Immortalis-G715 にアップグレードしました
同じ Valhall アーキテクチャに属していますが、追加されたものは
その中には Ray Tracing、つまり RTU モジュールも含まれています
シェーダーコアに配置されています
シェーダーコアの面積のわずか 4％を占めていますが、ゲーム性能は 300％向上しています（ppt）
同様に、そのコア構成では
G715i は G715 と変わりません
G710 ではシングルコアの演算ユニットが前世代の G78 と比較して倍増しましたが、G715 では再びシングルコアの演算ユニットが倍増しました
各コアには 128 個の FMA があり、クロックあたり 256 FP32 演算を完了することができます
一方、ピクセル能力とテクスチャ能力は変わりません。
テクスチャ化ユニットでは、G710 と変わりません
G710 アーキテクチャでは
ISA 構成も変化はありません
GPU キャッシュには Dieshot でも変化がなく、3MiB と判断されます
APU#
実際には、MTK はこの APU にかなりの面積を割いています
前世代は 4+2 でした
今回も 4+2 です
情報が少なすぎて、違いがわかりません
大核ではわずかな変化が見られますが、一般的なコアはほとんど変化していません
MTK 公式ウェブサイトからの情報：
第 6 世代 MediaTek APU は、共有メモリエンジンをアップグレードしました
APU の VPU、DMA、および DLA プロセッサの計算効率が向上しました。
新しいネットワークアーキテクチャ検索技術により、機械学習（ML）アプリケーションのパフォーマンスと消費電力が向上しました。
eXtreme 省電力モードと APU ハードウェアのアップグレードのおかげで
第 5 世代 APU（APU 590）と比較して、APU 690 の AI パフォーマンスは最大 35％向上しました
AI ビデオスーパーレゾリューション（AI-SR）の効率は 45％向上しました
AI ノイズリダクション（AI-NR）の効率は 30％向上しました。
私は無能で、マーキングすることができません
Modem#
Modem 部分では実際にはいくつかの変化がありました
しかし、GPU のコアはまだ学習中で、レイアウトの描画ができていません
それで見ることにします
それでは、これで終わりです
ここは Kurnal です
転載の際は、Kurnal からの引用であることを明記してください
余談ですが、実際に D9200 のメディアサンプルを作りました
X 線を当てると、純粋なプラスチックであり、Si の要素は一切含まれていませんでした
笑い死にました
終わります